1.人工智能在教育领域的应用和影响?
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人工智能被自动称为数据结构化技术,它可以将当前收集的数据编译到计算机中进行分析。
比如学生的论文和作业,是课前课后的重要环节。以前作业是做完的,现在机器可以把做完的作业编译成计算机可以处理分析的数据。
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你可以塑造优秀的经历。
现在科大讯飞的人工智能技术可以标记越来越多的中英文作文题,未来还可以标记更多的题目。未来机器可以把更多优秀的活动变成模型让计算机运行,从而取代大量繁琐的工作。
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数据驱动的个性化教学资源
我们希望每个老师都有一个助教。老师只有一双眼睛和一双耳朵,但机器可以成为千里眼,帮助老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伙伴,可以帮助学生整理学习笔记,发现学习中的问题,帮助学生更高效地学习。这个机器已经开始做了,未来几年还可以做得更好。关键是数据。所有的教育专家都必须重视教育的数据,因为有两种数据是不可再生的,是别人无法预料的。一个是医学数据,只由你自己的身体产生,一个是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。
人工智能在教育中的七大应用;
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优质教学资源的构建。
我们以前是录播课,但是录了那么多课。后面的同学可以用几节课?我们现在说的微课,就是在直播课上找出一些关键的小优秀片段。现在有了最新的技术,不用再找微视频了,因为老师讲课的视频已经被切成了段,每一段都对应了文本检索。如果学生回去想调取老师上课的关键视频,很快就能拿到。
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全时互动学与教。
技术要创造一个线上线下的环境,要让老师和学生、学生和学生、学校管理者和师生无时无刻、跨时空的互动。好处是可以准确及时的发现教学和学生知识的问题,因材施教调整我们课堂的效率。
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听说培训是无障碍的。
广东省高考英语口语和江苏省中考英语口语都是省考。科大讯飞提供后台技术支持,所有口语数据都由机器评估。现在北京上海也在推广。
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虚拟现实或增强现实对教学的支持。
在一些课程中,学生需要时间来发展他们的想象力。比如VR实验室,有了虚拟现实,学生就可以了解以前难以想象的知识点。
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个性化教学。
系统拥有大量的学习数据,可以诊断学生的问题,最终向学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前曾与北师大合作过协同创新项目。我们与北京师范大学共建了国家教育大数据国家工程实验室。接下来,我们也希望有更多的专家为我们的工程实验室提供材料。
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主观题评价。
现在英语和语文作文题都可以评价,而且评价分数一定比现场老师的评价更准确,这是经过多次实验验证的。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在大学英语四六级考试的英语作文都是用这种技术评价的。既减轻了老师的负担,又带来了数据。你可以问老师,不复习作业怎么理解学生。这个技术就是把这两种联系起来,老师每次都要复习一部分,用这部分数据训练一个老师的模型,然后再复习其他的。老师以后只需要复习20%的主观题。
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高考分层排课。
3+3之后日程怎么安排比较好?解决办法基本上是有的。通过整个智能搜索算法,把老师、教室、学生、学生兴趣等所有资源输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的课表,最后由专家进行调整。这样可以大大降低排课的复杂度,提高学生资源的满意度。这已经在很多领域得到了应用,并将在今后我们整个教学的管理中起到很好的作用。
人工智能及相关技术在教育领域的应用主要包括以下五个方面:自适应/个性化学习;虚拟导师;教育机器人;基于编程和机器人技术的科技教育;基于虚拟现实/增强现实的场景教育。
1适应性/个性化学习
简单来说,就是通过收集和分析学生的学习数据(包括学科成绩、日常爱好等。),用人工智能分析个性化教育方案,让孩子因材施教。
2虚拟导师
类似于目前常用的虚拟客户,但在教育领域,是一对一的人工智能讲师,要求更高,互动性更高。
3教育机器人
使用人工智能机器人作为儿童学习和娱乐的辅助工具,机器人可以用儿童常用的人机对话方式交谈,讲故事,通过联网回答儿童的问题。
基于编程、机器人和人工智能的科技教育。未来编程技能将是每个人的职场基本技能,所以编程语言从娃娃抓起。目前国内有很多这样的培训机构。
5 5.基于虚拟现实/增强现实的场景教育
当虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用于教育,想象空间不可估量。课堂不再局限于小教室,白板,PPT,而是整个宇宙。目前国内教育信息化厂商。虚拟实验室和虚拟教室已被视为标准智慧校园的一部分。
2.人工智能时代,老师们有哪些想法和感受?
人工智能技术越来越深入地介入教育教学,但教育教学的核心决定了不能简单地让技术在教育领域泛滥成灾、独霸天下。在此背景下,教师的职业角色需要重新认识。
教师要强化德育的价值追求,用“减法”思维对待人工智能时代教育教学的变革,以学生学习动机的激发和维持为己任,不断提升道德领导力、数字能力和教学领导力。